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Operational Excellence

Effizienzsteigerung im gesamten Unternehmen durch Null-Verluste, Null-Stillstände, Null-Fehler und Null-Unfälle unter Einbeziehung aller Mitarbeiter in selbstorganisierten Teams. Ein System, das betriebliche Verbesserungsansätze wie Lean, TPM, Six Sigma, Kaizen und KVP vereint.

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Qualität & Six Sigma

In diesem Kompetenzbereich geht es darum, eine optimale Qualität sicherzustellen, um die Kundenzufriedenheit zu erhalten und zu steigern. Six Sigma ist dafür eine bewährte Methode. Weiterhin finden Sie hier Seminare zu den vielfältigen Themen der Qualitätssicherung.

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Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert Branchen, revolutioniert Arbeitsweisen und schafft völlig neue Geschäftsmodelle. Mit unserem Weiterbildungsprogramm rüsten wir Sie mit dem notwendigen Wissen und den Werkzeugen aus, um die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu gestalten.

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Seminar Six Sigma Black Belt mit Hochschulzertifikat

Mit tiefgreifender Methodenkompetenz zum Projekterfolg

Zielgruppe: Bereichs- / Abteilungsleiter, Fachkräfte, Spezialisten

immersiv

Seminar Six Sigma Black Belt mit Hochschulzertifikat

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Inhalte

Modul 1 (3 Tage): 

Wiederholung und Auffrischung

  • Die Grundprinzipien der Prozessverbesserung
  • Die fünf Phasen des Six Sigma Projekts
  • Werkzeugübersicht
  • Statistische Grundprinzipien und Vorgehensweisen

 

Stakeholdermanagement für Fortgeschrittene

  • Schwierigkeiten und Hürden der Kommunikation
  • Lösungsansätze bei Kommunikationsproblemen
  • Werkzeuge des Stakeholdermanagements
  • Werkzeuge des Change Managements
  • Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

 

Vorgehen bei nicht normalverteilten Daten

  • Ursachen für fehlende Normalverteilung
  • Datentransformation für nichtnormalverteilte Daten
  • Anpassung einer Verteilung
  • Nicht-parametrische Tests
  • Prozessfähigkeitsberechnung bei nicht normalverteilten Daten

 

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Define- und Measure-Phase durchführen

 

Modul 2 (4 Tage):

Prozessanalyse für Fortgeschrittene

  • Einführung in die graphische Prozessanalyse mit Makigami
  • Einführung in die Wertstromanalyse
  • Einführung in BPMN und EPK
  • Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

 

Statistische Werkzeuge für Fortgeschrittene

  • Varianzanalyse mit mehreren Inputvariablen
  • Multiple lineare Regression
  • Monte Carlo Simulation

 

Statistische Versuchsplanung (Teil 1)

  • Screening Designs
  • Vollfaktorielle Versuchsplanung
  • Teilfaktorielle Versuchspläne
  • Zentralpunkte in Versuchsplänen
  • Blockstrategien in Versuchen
  • Strategien für schwer veränderbare Faktoren
  • Zentral zusammengesetzte Versuchspläne
  • Box-Behnken Versuchspläne
  • Binär-logistische Regression

 

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Analyse-Phase durchführen (Durchführung komplexer Datenanalyse und statistischer Versuchsplanung)

 

Modul 3 (3 Tage):

Statistische Versuchsplanung (Teil 2)

Fortgeschrittene Verfahren zur Prozesskontrolle

  • Umgang mit instabilen Prozessen
  • Regelkarten für stetige Daten
  • Regelkarten für diskrete Daten
  • Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis

 

Einblick in die Besonderheiten von Design for Six Sigma (DfSS)

  • Einblick in die Werkzeuge von DfSS
  • Roadmaps für die Entwicklung von Produkten und Prozessen

 

Prüfung: Abschlussprüfung

Schriftliche Prüfung am letzten Seminartag

 

Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen

Projekt abschließen (Improve, Control)

 

Abschlussveranstaltung

Projektpräsentation & feierliche Zertifikatsverleihung

Was Sie lernen werden

  • Wiederholung der Basiswerkzeuge von Six Sigma
  • Einüben der fortgeschrittenen Six Sigma-Werkzeuge
  • Direkte Anwendung der Werkzeuge an Ihrem Zertifizierungsprojekt zwischen den Schulungsmodulen
  • Profitieren von Beispielen aus der Praxis und der direkten Diskussion mit den Experten

Zielgruppe

Führungskräfte und Mitarbeiter aus dem Bereich Produktion, Prozesstechnik, Produktionstechnik, F&E, Administration oder auch anderen Bereichen, die sich für die zweite Stufe der Six Sigma Projektleiter qualifizieren möchten und die Green Belt-Ausbildung erfolgreich abgeschlossen haben.

 

Voraussetzungen
Sie haben die Ausbildung zum Certified Six Sigma Green Belt mit Hochschulzertifikat erfolgreich abgeschlossen.
Sie haben den notwendigen Freiraum und die erforderliche Unterstützung, um die Projektaufgaben in Ihrem Unternehmen umzusetzen.
Jeder Teilnehmer benötigt einen Laptop mit aktueller Version der Statistik-Software Minitab.

 

Hinweis 
Die Abschlussveranstaltung findet nach Abschluss der Projekte statt. Der Termin wird individuell mit der Teilnehmergruppe vereinbart. An diesem Tag bitten wir die Führungskräfte der Teilnehmer als Gäste an den Projektpräsentationen teilzunehmen.

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Termine

Alle Infos als PDF Auf die Merkliste

Termine

Termin
30.09.2024 - 15.01.2025
Ort
Präsenzseminar am Campus Herrieden
Termindetails:
30.09. - 02.10.2024
18.11. - 21.11.2024
13.01. - 15.01.2025
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Seminarzeiten

10 Schulungstage verteilt auf 3 Module
+ Abschlussveranstaltung
Beginn jeweils 1. Tag:09:00 Uhr
Ende jeweils letzter Tag:16:30 Uhr

Teilnahmegebühr

5.450 EUR inkl. Seminarunterlagen, Verpflegung und Hochschulzertifikat

Alle Preise verstehen sich zzgl. gesetzl. USt.

Teilnehmerstimmen

Six Sigma ist ein tolles Werkzeug zur strukturierten Prozessoptimierung auf der Basis statistischer Methoden.

Verifizierter Teilnehmer, der nicht namentlich genannt werden möchte

Six Sigma ist ein sinnvolles Instrument zur Verbesserung von Prozessen, sofern ein gutes Datenverständnis bei den Teilnehmern besteht. Die Dozenten vermitteln das Thema leicht und verständlich.

Verifizierter Teilnehmer, der nicht namentlich genannt werden möchte

Sehr gelungene und praxisnahe Vermittlung von angewandter Statistik im Rahmen von Six Sigma.

Tristan Hirschberg, Glanbia Nutritionals Deutschland GmbH

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