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Seminar Design of Experiments (DoE)

Die statistische Versuchsplanung war über viele Jahrzehnte die Domäne von Wissenschaftlern und Hochschulen. Moderne Statistiksoftware erlaubt uns heute, die enormen Vorteile der statistischen Versuchsplanung auch in der Entwicklung und Produktion im betrieblichen Alltag zu nutzen und auf diese Weise ressourcenschonend und sehr effizient Verbesserungen in Produkten und Prozessen zu erzielen.

Inhalte

Konzept der statistischen Versuchsplanung
Vorteile der DoE gegenüber konventionellen Methoden des Experimentierens
Allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
Zweistufige Versuchspläne
Teilfaktorielle Versuchspläne / Screening Designs
Funktion und Nutzen der Zentralpunkte
Blockbildung
Wirkungsflächendesigns
Strategie des Experimentierens - vom Screening Design zur Wirkungsfläche
Planung und Vorbereitung der DoE
Analyse der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
Response Optimierung
Hinweise zu weiteren experimentellen Methoden, wie Taguchi- und Plakett-Burman-Designs
Das Planen und Erstellen von Designs sowie die Analyse und Bewertung der Ergebnisse werden anhand von praktischen Beispielen und Übungen vermittelt.
Anregung zum Einsatz der statistischen Versuchsplanung in der Entwicklung von Produkten und Prozessen und Weiterführung des Konzepts in Prozess- und Produktsimulationen

Was Sie lernen werden

Verständnis für die Vorteile der DoE bei der Verbesserung von komplexen Systemen und Prozessen
Planung von voll- und teilfaktoriellen Versuchen und Entwicklung des Designs unter Berücksichtigung von Störgrößen
Bestimmung von Hauptfaktoren und Festlegung von Faktorstufen
Erkennen, analysieren und bewerten von Wechselwirkungen der Faktoren
Strategie des sequenziellen Experimentierens
Erstellen von teil- und vollfaktoriellen DoE-Designs mit Minitab
Analysieren und Bewerten der Versuchsergebnisse in Minitab, grafische Auswertung der Ergebnisse sowie Response-Optimierung bei mehreren konkurrierenden Einflussgrößen
Analyse und Bewertung der DoE-Ergebnisse sowie Ziehen von zielführenden Schlüssen aus den Ergebnissen

Zielgruppe

Dieser kompakte DoE-Kurs richtet sich an Mitarbeiter aus Produkt- und Prozessentwicklung sowie Produktion, deren Aufgabe es ist, Produkte und Prozesse zu verbessern und die über Grundkenntnisse der Statistik verfügen. Der Kurs bietet sich besonders an für Six Sigma Green Belts, die Ergänzungen zu ihren Kompetenzen suchen.