Seminar KI-Anwendungen für Produktion, Logistik und Instandhaltung

Seminar KI-Anwendungen für Produktion, Logistik und Instandhaltung

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht große Potenziale für Effizienz, Qualität und Verfügbarkeit – besonders in technischen Bereichen wie Produktion, Logistik und Instandhaltung. Doch viele Projekte bleiben im Versuchsstadium stecken. Dieses zweitägige Intensivseminar unterstützt Sie dabei, das Thema strukturiert, wirtschaftlich fundiert und praxisnah anzugehen.
Sie erfahren, was industrielle KI auszeichnet und in welchen Fällen sie echten Mehrwert schafft – technisch wie  wirtschaftlich. Sie lernen, wie Sie sinnvolle Anwendungsfälle identifizieren, Daten systematisch aufbereiten, geeignete Modelle auswählen und diese in bestehende Systeme integrieren. Zahlreiche Fallbeispiele und interaktive Übungen helfen Ihnen dabei, eigene Projektideen zu entwickeln und konkrete nächste Schritte zu definieren.

Inhalte

• Von Consumer-KI zu Industrie-KI: Anforderungen, Einsatzgebiete, Erfolgsfaktoren
• Typische industrielle Anwendungsfälle (z. B. visuelle Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance) und deren Nutzen
• Entscheidungskriterien: Wann lohnt sich KI? Einführung in den „KI-Eignungs-Check“
• Grundlagen der Wirtschaftlichkeitsbewertung: ROI, TCO, Rechenbeispiel zur Ausschussreduktion
• Vorgehensmodell zur KI-Entwicklung (angelehnt an CRISP-DM): Von der Idee bis zur Inbetriebnahme
• Datenquellen, Datenqualität und -aufbereitung: Sensorik, MES/ERP-Systeme, Feature Engineering
• Datenplattformen: Vergleich On-Premise vs. Cloud unter Aspekten wie Latenz, Sicherheit und Kosten
• Kommunikation industrieller Daten: Einführung in Publish-Subscribe-Konzepte (z. B. MQTT)
• Auswahl und Bewertung von KI-Modellen: maschinelles Lernen, Deep Learning, Evaluierung mit Metriken
• Erklärbarkeit in der Praxis: Einführung in Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
• Systemintegration: Anbindung an OT/IT (z. B. OPC UA, ERP, MES), Edge vs. Cloud Deployment
• Monitoring und Betrieb: Umgang mit Model Drift, technische Umsetzung, Mitarbeiterakzeptanz
• Eigene Umsetzung planen: Entwicklung eines persönlichen Maßnahmenplans („First 100 Days“)

Was Sie lernen werden

• Sie verstehen, wie industrielle KI funktioniert – robust, erklärbar, sicher und echtzeitfähig
• Sie bewerten, ob sich ein Anwendungsfall für KI eignet – oder ob klassische Automatisierung die bessere Lösung ist
• Sie kennen den typischen Entwicklungsprozess eines industriellen KI-Projekts – von der Datenbasis bis zur Integration
• Sie wissen, wie Datenplattformen, Datenqualität und Vorverarbeitung den Erfolg beeinflussen
• Sie erhalten einen fundierten Überblick über gängige KI-Modelle und ihre Bewertung in der industriellen Praxis
• Sie erfahren, wie Sie KI-Modelle technisch in OT-/IT-Systeme integrieren und dauerhaft betreiben
• Sie lernen, wie Sie den wirtschaftlichen Nutzen eines KI-Vorhabens kalkulieren und vertreten

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus Produktion, Logistik, Instandhaltung, Engineering, Digitalisierung und IT, die KI-Projekte
methodisch begleiten, umsetzen oder vertreten sollen.
Keine KI-Vorkenntnisse erforderlich. 
Ein technisches Grundverständnis ist von Vorteil.

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